流程挖掘提供了各种算法来根据事件数据分析过程执行。过程发现是过程挖掘技术的最突出类别，旨在从事件日志中发现过程模型，但是，在使用现实生活数据时会导致意大利面模型。因此，已经在传统事件日志（即带有单个情况概念的事件日志）上提出了几种聚类技术，以降低过程模型的复杂性并发现案例的均匀子集。然而，在现实生活中，尤其是在企业对企业（B2B）过程的背景下，流程中涉及多个对象。最近，已经引入了以对象为中心的事件日志（OCEL）来捕获此类过程的信息，并在OCEL的顶部开发了几种过程发现技术。然而，提出的关于真实OCEL的发现技术的输出导致更具信息性但更复杂的模型。在本文中，我们提出了一种基于聚类的方法，用于群集在OCEL中类似对象，以简化所获得的过程模型。使用对实际B2B过程的案例研究，我们证明我们的方法降低了过程模型的复杂性，并生成了对象的相干子集，这些子集有助于最终用户获得对流程的见解。
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